Archives
32 Posts
May, 2019
Learning to Compare Relation Network for Few-Shot Learning（翻译）
原文地址：https://arxiv.org/abs/1711.06025 摘要本文提出了一个针对小样本学习（ Learning），在概念上简单、灵活且通用的框架，该分类器只需要提供少量的样本，即可实现对一个新类的识别。 我们的方法称为关系网络（Relation Network — RN ），实现了从头开始的端到端训练。 在元学习（Meta-learning）期间，模型在训练过程中通过比较少量图像，从中得到一个深度距离度量，这些设计方法均是为了模拟小样本学习的环境。一旦经过训练，关系网络就能够通
May 14, 2019南京行后的杂想
南京行后，又勾起了我对于旧时的回忆。 读高中时，我曾对明朝和民国这两个时期，有过不切实际的遐想。如果明末的资本主义萌芽能够延续下去，是否中国也能走到君主立宪，成为列强；如果没有清党，国共合作延续至今，是否中国也能建立一个共和的联合政府。 在我的政治观念建立的过程中，于我影响最大的是我高中的语文老师，余某人。他让我看到了当前中国下的另一面。那时候还是很中二的年纪，不满于现状，又想着能否有变革之法，便只能钻研旧史，希望能够找到一些出路。（至少与他人舌战之时，能多一份口舌之快。） 到今时，我于当初，少
May 01, 2019